汽车行业市场前景及投资研究报告：Dojo助推特斯拉加速AI落地.pdf

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汽车发布时间：2024-05-17

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证券研究报告/行业深度报告优于大势

汽车行业深度：Dojo助推特斯拉加速AI落地上次评级:优于大势

报告摘要：

[Table_Summary]

特斯拉不仅在电动汽车领域取得了革命性突破，更在智能驾驶和人[Table_PicQuote]

历史收益率曲线

形机器人领域展现出其作为AI公司的雄心和实力。特斯拉在智能

驾驶技术上取得了显著成就，其全自动驾驶技术FSD已更新至V12汽车沪深300

版本。特斯拉的算法演进经历了从HydraNets到端到端方案的四代20%

变革，每一代都在感知、决策和规控方面实现了技术突破。最终端

10%

到端方案通过直接输入传感器信息到神经网络，实现了高效的驾驶

命令输出。特斯拉在人形机器人领域的进展同样领先，自2021年0%

首次发布概念以来，特斯拉人型机器人在运动能力、视觉感知能力-10%

和自主性方面取得了显著进步。2023年12月发布的Optimus第二-20%

代产品在行走速度、重量、平衡感和身体控制能力上都有了显著提-30%

升，能够在工厂环境中执行精确的电池分拣任务。2023/52023/82023/112024/2

AI应用的加速需要AI芯片。AI芯片是AI计算的核心工具，可分涨跌幅（%）1M3M12M

[Table_Trend]

为训练和推理两大类，也可分为云端和终端。不同场景对芯片的性绝对收益2%18%6%

能要求不同。云端训练芯片是AI时代最重要的武器之一，英伟达相对收益0%9%15%

作为AI芯片市场的领导者，其GPU架构从Fermi到Hopper不断

演进，每一代产品都在性能和效能上取得了显著提升。[Table_Market]

行业数据

成分股数量（只）261

特斯拉的Dojo芯片采用ASIC路线，高效支持自身算法训练。Dojo总市值（亿）31781

采用ASIC路线，Dojonode是Dojo芯片的最小节点，具有标量处流通市值（亿）13554

理单元、向量处理单元、存储单元和片上路由器。D1芯片集成了市盈率（倍）28

354个Dojonode，提供了高的算力和能效比。Dojo训练Tile通过市净率（倍）2.07

成分股总营收（亿）36981

集成多个D1芯片，形成了强大的训练矩阵，能够支持大规模的AI