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《自然语言处理》课程教学大纲（2020版）
课程基本信息（CourseInformation）
课程代码（CourseCode）
FL3308
*学时（CreditHours）
32
*学分（Credits）
2
*课程名称（CourseName）
（中文）自然语言处理
（英文）NaturalLanguageProcessing
课程类型(CourseType)
必修课
compulsorycourse
授课对象（TargetAudience）
英语(语言学)本科大三学生
Third-gradeEnglishundergraduates(LinguisticsMajorSeniors)
授课语言(LanguageofInstruction)
双语
Bilingual
*开课院系（School）
外国语学院
SchoolofForeignLanguages
先修课程（Prerequisite）
语料库语言学导论
AnIntroductiontoCorpusLinguistics
后续课程
(post）
*课程负责人（Instructor）
课程网址
(CourseWebpage)
*课程简介（中文）（Description）
（中文300-500字，含课程性质、主要教学内容、课程教学目标等）
本课程旨在培养和提升外语类学生在面对与本学科相关的数据类型时的技术逻辑思维能力和运用水平，专注于探索语言知识与技术的融合性分析路径，所涉技术为Python编程语言。Python的优势在于文本处理，如句法结构分析、语料库文本标注、语境识别、文本摘要、文本聚类、文本情感分析、相似性度量、语义分析、主题建模、语料库语言学多变量设置等。学习目标是利用Python获取更多可应用于描述学科研究目的的数据信息。与课程相关的学习目标是以语料库挖掘手段，通过词法、句法和语义分析，从语言数据中获取研究用统计信息，理解并掌握语言数据分析的统计原理。教学方式以案例讲解为主，其中的工具案例用于描述技术工具的适用性和可靠性，解决技术应用之前有关编程技术的知识问题；语言学路径案例则紧密结合语言学/翻译学知识探索如何以技术手段解决教学科研中的相关问题。
*课程简介（英文）（Description）
（英文300-500字）
Thiscourseisaimedtoimproveforeignlanguagestudentstechnicallogicalthinkingabilityandapplicationlevelwhenfacingdatatypesrelatedtothisdiscipline,andtofocusondoinganintegrationanalysisoflanguageknowledgeandtechnology.ThetechnologyinvolvedisPythonprogramminglanguage.Pythonsadvantageliesintextprocessing,suchassyntacticstructureanalysis,texttagging,contextrecognition,textsummarization,textclustering,textsentimentanalysis,similaritymeasurement,semanticanalysis,topicmodeling,corpuslinguisticsmultivariatesettingandsoon.ThegoalistousePythontoobtainmoredatainformationthatcanbeusedtodescribetheresearchpurposeofthediscipline.Thelearninggoalrelatedtothecurriculumistoobtainstatisticalinformationforresearchfromlanguagedatabymeansofcorpusminingandlexical,syntacticandsemanticanalysis,andtounderstandandmasterthestatisticalprincipleoflanguagedataanalysis.Theteachingmethodismainly
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