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RTOS第7章嵌入式人工智能:EORS本章导引:与应用于社会普适场景的大模型人工智能相比,应用于工业场景、边缘设备与物联网等领域的人工智能则属于小模型人工智能,它对小范围特定知识进行学习,成为解决某一特定问题的“专家”,与大多数人的学习经历十分相似。嵌入式人工智能大多属于小模型人工智能。面向特定范围的物体认知系统是小模型人工智能的一个实例。本节给出物体认知系统概述、硬件组成、硬件测试导引,读者可以通过物体认知系统,对嵌入式人工智能有一个直观的了解。
7.1AHL-EORS简介RTOS第7章嵌入式人工智能:EORS7.2AHL-EORS基本应用方法7.3AHL-EORS的数据采集工程与推理工程简明解析7.4初步理解AHL-EORS的基本原理7.5本章小结
RTOS1.人类智能与人工智能(重点)人们通过眼睛采集图像,通过示教获得其图像代表什么,经过多次反复学习,认识周围世界。这在人工智能的语境下,叫做“标记、训练与推理”。从眼睛认识世界的角度来看,对应于现实世界,标记,就是说这个东西是什么?训练,就是有一定量的反复学习,在人的头脑中形成记忆蓝图;推理,就是一看那个具体对象,就知道是什么。7.1.1AHL-EORS概述第2页共51页
RTOS2.物体认知系统基于图像识别的嵌入式物体认知系统(EmbeddedObjectRecognitionSystem,EORS)是利用嵌入式计算机通过摄像头采集物体图像,利用图像识别相关算法进行训练、标记,训练完成后,可进行推理完成对图像的识别。苏州大学嵌入式人工智能与物联网试验室利用D1-H微控制器,结合RT-Thread设计了一套原理清晰、价格低廉、简单实用的基于图像识别的嵌入式物体认知系统,命名为AHL-EORS,可作为人工智能的快速入门系统。7.1.1AHL-EORS概述第3页共51页
RTOS7.1.2硬件清单序号名称数量功能描述1GRC主机1(1)内含嵌入式微型计算机(型号:D1-H)、5V转3.3V电源等(2)2.8寸(240*320)彩色LCD(3)接口底板:含外设接口UART、A/D、PWM、SPI、I2C等2TTL-C线1Type-C接口与PC机的USB口相连,提供程序下载。3摄像头1获取图像。摄像头模块:OV7670,30W像素,自带容量为384K字节的FIFO芯片(AL422B),可存储2帧QVGA(320240)的图像数据,方便获取图像数据。AHL-EORS硬件清单第4页共51页
RTOS7.1.3硬件测试引导产品出厂时已经将测试工程下载到MCU芯片中,可以进行0~9十个数字识别,测试步骤如下:步骤一:通电。使用盒内双头一致USB线给设备供。电压为5V,可选择计算机、充电宝等的USB口(注意供电要足)。步骤二:测试。上电后,正常情况下,LCD彩色屏幕会显示出图像,可识别盒子内“一页纸硬件测试方法”上的0~9数字,显示各自识别概率以及系统运行状态等参数。如右图所示。第5页共51页
RTOS本节以识别0-9十个数字为例介绍AHL-EORS基本应用方法,读者通过本节样例熟悉并掌握完整的AHL-EORS图像数据集采集、模型训练及部署、终端识别这一EORS的基本工作过程,对EORS系统有一个初步的认识。7.2AHL-EORS基本应用方法(重点)第6页共51页
RTOS7.2.1数据采集数据采集是进行图像识别程序的基本过程,EORS的数据采集是由AHL-EORS-CX软件完成的,读者首先需要安装“..\03-Software\CH07-EAI-EORS-D1-H\”文件夹下的“AHL-EORS-CX”软件。1.对终端的操作进行数据采集与标记首先需要下载AHL-EORS-CX配套的终端数据采集软件。1)下载编译脚本。在苏州大学嵌入式学习社区→金葫芦专区→AHL-GEC-IDE栏目,下载riscv64-elf-mingw.rar,解压到D盘;2)AHL-D1-H编译环境设置。在AHL-GEC-IDE中,工具→环境变量设置,设置D1-H芯片程序编译的环境变量,重新启动计算机后生效;3)下载“03-Software\CH07-EAI-EORS-D1-H\Gray\Gray-DataSend”中机器码到AHL-D1-H中。第7页共51页
RTOS7.2.1数据采集2.PC方的操作1)打开数据采集软件。双击桌面图标打开“AHL-EORS-CX”程序,界面如图所示。第8页共51页
RTOS7.2.1数据采集2)进入采集界面。点击“通用采集软件”按钮,进入采集界面,如图所示。
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