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绪论
误差分析
1.2误差分析
1.2.1误差的来源
•通常,解决一个实际问题需经过以下几个步骤。
实际问题数学模型数值算法计算结果
分析、假设构造数值编程、输入
抽象、量化计算方法计算、分析
在以上环节中,不可避免的存在着误差,分为以下几种:
模型误差:从实际问题中抽象出数学模型时导致的误差;
观测误差:数学模型中的参数值在观测时所导致的误差;
方法误差:针对数学模型构造算法时所导致的误差;
舍入误差:在用计算机进行数值计算时由于计算机字长的
限制所导致的误差或由于计算次序所导致的误差。
12
模型误差hgt
2
例如:357
方法误差xxx
sinxx
3!5!7!
方法误差又称截断误差或余项。
舍入误差的积累可能对计算结果造成很大影响。
在数值分析课程中我们不讨论数学模型本身的模型误
差和观测误差,只研究为求解数学模型而产生的方法误差
和舍入误差。针对不同的数值方法,误差估计的侧重点也
不同,有些数值方法主要讨论方法误差,如数值积分微
/
分、函数插值逼近等;有些数值方法主要讨论舍入误差
/
()
及观测误差输入数据的误差,如线性方程组求解。
1.2.2绝对误差、相对误差与有效数字
1、绝对误差与绝对误差限
为准确值,为的一个近似值,称
定义1设xxxexx
为近似值x的绝对误差,简称误差,记为e。
误差是有量纲的量,量纲同,它可正可负。误差一
x
般无法准确计算,只能根据测量或计算情况估计出它的绝
对值的一个上界,这个上界称为近似值x的绝对误差限,
记为。
ε
于一般情形即
对xx,
xxx
工程中常表示为
xx
如:两个量则
例有x101,y10001,x10,
1;y1000,1。
xy
2、相对误差与相对误差限
定义2近似值的误差e与准确值x的比值
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