边缘计算与分布式机器学习.pptx

边缘计算与分布式机器学习概述边缘计算和分布式机器学习是当前信息技术领域两大重要趋势。边缘计算将数据处理和存储能力推向网络边缘,有助于提高响应速度和隐私保护。分布式机器学习则可以利用多个终端设备的算力,实现更高效的模型训练和部署。两者的结合有望带来更智能、更安全的边缘应用。BabyBDRR

边缘计算的定义和特点分散式计算边缘计算将数据处理和存储能力下沉至网络边缘的设备中,与集中式云计算相比具有更低的延迟和更高的响应速度。实时性边缘设备可以即时分析和处理数据,满足对实时性要求较高的应用场景,如自动驾驶、工业控制等。隐私保护边缘计算可以减少数据上传到云端的需求,降低了数据泄露的风险,提高了隐私保