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一、数智时代·AI·数据科学·数学
数智时代工业革命角度
•第一次：机械化时代（Industry1.0）
（蒸汽机、纺织机，1760-1840，机械代替人力，英国最强盛）
•第二次：电气化时代（Industry2.0）
（电灯电话电报电影，十九世纪中期，
内燃机→发动机→汽车、远洋轮船、飞机）
•第三次：信息化时代（数字化）（Industry3.0）
（原子能、电子计算机、航天技术和生物，二战后）
•第四次：智能化时代（数智化）（Industry4.0）
•第五次：智慧化、物联化（数治化）
万物互联、智慧世界
2022-6-25
以数启智、驱动AI
•医疗行业
•自动化行业
•金融服务行业
•零售业
•技术、通信和娱乐领域
•AI+制造业
•AI+能源
•智能物流
2022年6月25日星期六
AI的核心要素：数据+算法+算力
数据的多样性和高复杂性
(文本、图像、地理数据、基因与蛋白质数据、视频、程序、有限规则集等)
大数据行业领域中的学科专业链
数学与统计
物理、材料、各行各业
电子等计算机科学学
数据管理数据存储数据计算数据工程
与查询与挖掘
数据质量
存储模式
数据标准数据表示交通数据
查询算法
数据共享实时处理数据建模医疗数学
数据隐私网络数据
软硬件高效计算生物数据
统计推断环境数据
数据是比石油更宝贵的第一资源
AI的核心要素：数据+算法+算力
数学学科覆盖范围不断扩大的两个主要驱动力：
无处不在的计算机模拟
企业产生的程指数级增长的数据量
数智时代：
学数学、用数学、研究数学
符合国家和时代需要！
数学类专业（070100）：数学与应用数学，信息与计算科学，数理基础科学，
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