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SAR-GMTI处理方法研究的开题报告

一、选题背景与意义

合成孔径雷达（syntheticapertureradar,SAR）具有成像分辨率高、地形遮挡能力强等优点，广泛应用于军事、航空、地质勘探、环境监测等领域。同时，SAR也具有对地面物体运动信息探测的能力，其中SAR地面动目标指示（SAR-groundmovingtargetindication,SAR-GMTI）技术可以实现对地面移动物体进行无制约探测和跟踪，具有广阔的应用前景。SAR-GMTI涉及多学科交叉，包括信号处理、数据挖掘、目标检测等领域，因此其研究具有较高的学术价值和应用价值。

二、主要研究内容

本研究旨在探究SAR-GMTI的处理方法，主要包括以下内容：

1.SAR-GMTI技术原理及现有算法综述：介绍SAR-GMTI的基本原理、目标运动参数估计方法、目标检测、跟踪等方面的现有算法，探讨各种算法的适用范围和局限性。

2.SAR-GMTI数据处理流程构建：以典型的SAR-GMTI数据为例，建立处理流程，包括数据预处理、聚焦处理、运动参数估计、目标检测和跟踪、性能评估等环节。

3.SAR-GMTI处理中的关键问题研究：探究SAR-GMTI处理中的关键问题，如杂波抑制、多目标处理、运动参数估计误差等，研究并提出相应的处理方法。

4.SAR-GMTI实验验证与性能评估：选取模拟数据或实测数据进行SAR-GMTI处理，验证所提出的处理方法的有效性和优越性，并对成果进行性能评估。

三、研究方法

本研究采用文献调研、理论分析、算法仿真等方法，以实测数据或模拟数据为基础，结合MATLAB等工具进行算法实现，开展性能测试和对比分析。

四、预期成果

本研究期望实现以下成果：

1.SAR-GMTI处理方法总结和归纳，对各种算法的优缺点进行对比和评估;

2.SAR-GMTI数据处理流程构建，建立适用于不同数据使用场景的处理流程模型;

3.SAR-GMTI处理中的关键问题得到有效解决，所提出的算法在处理复杂数据时表现出良好的性能;

4.仿真实验验证所提出的处理方法的有效性，得到性能评估结论。

五、研究工作计划

1.第一季度：撰写研究背景及意义部分，进行文献调研并梳理相关工作;

2.第二季度：撰写SAR-GMTI技术原理及现有算法综述部分，基于MATLAB对部分经典算法进行实现并开展仿真实验，完成初步处理流程的搭建;

3.第三季度：研究SAR-GMTI处理中的关键问题，提出相应的处理方法，在MATLAB中进行实现并进行验证;

4.第四季度：结合实测数据或模拟数据进行SAR-GMTI处理，验证所提出的处理方法的有效性，最终完成论文撰写。