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第1章Python数据科学与机器学习;目录;01;;Python基础;;;案例分析;02;数据处理;;;特征工程;探索性数据分析;03;;分类和回归算法;Python库在监督学习中的应用;;聚类和降维算法;无监督学习在实际场景中的应用;;深度学习模型和算法;Python在深度学习中的应用;;模型评估指标和方法;;04;;金融数据分析;;;社交媒体数据分析;自然语言处理与文本挖掘;05;电商推荐系统;智能风控系统;;;06;;需要进一步掌握的知识和技能;;Python数据科学与机器学习的发展趋势;展望;
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