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产品质量检验的七大手法

初级统计治理方法：又称为常用的统计治理方法。它主要包括把握图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具〔或叫品管七大手法〕。运用这些工具，可以从常常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进展整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的把握。日本著名的质量治理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量治理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量治理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的把握与灵敏应用。

中级统计治理方法：包括抽样调查方法、抽样

检验方法、功能检查方法、试验打算法、方法争论等。这些方法不肯定要企业全体人员都把握，主要是有关技术人员和质量治理部门的人使用。

高级统计治理方法：包括高级试验打算法、多变

量解析法。这些方法主要用于简单的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。

这里就概要介绍常用的初级统计质量治理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。

〔一〕统计分析表

统计分析表是利用统计表对数据进展整理和初步分析

缘由的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但有用有效。

〔二〕数据分层法

数据分层法就是性质一样的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进展比较分析。由于在实际生产中，影响质量变动的因素很多假设不把这些困素区分开来，难以得出变化的规律。数据分层可依据实际状况按多种方式进展。例如，按不同时间，不同班次进展分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进展分层，按检查手段，使用条件进展分层，按不同缺陷工程进展分层，等等。数据分层法常常与上述的统计分析表结合使用。

数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想

把相当简单的资料进展处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。

科学治理强调的是以治理的技法来弥补以往靠阅历靠视觉推断的治理的缺乏。而此治理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有方法进展工作解析及实行正确的措施。

如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的

进展集计，也是诸多品管手法的最根底工作。

举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在效劳品质方面下功夫。我们也可以常常在航机上看到客户满足度

的调查。此调查是通过调查表来进展的。调查表的设计通常

分为地面的效劳品质及航机上的效劳品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强效劳品质了。

〔三〕排列图〔柏拉图〕

排列图又称为柏拉图，由此图的制造者19世纪意大利经济学家柏拉图〔Pareto〕的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财宝分布的状况，他觉察当时意大利80%财宝集中在20%的人手里，后来人们觉察很多场合都听从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量治理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延长将其用于质量治理。排列图是分析和查找影响质量主缘由素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数〔如件数金额等〕，右边纵坐标表示频率〔如百分比表示〕。分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小〔即消灭频数多少〕从左向右排列。通过对排列图的观看分析可抓住影响质量的主缘由素。这种方法实际上不仅在质量治理中，在其他很多治理工作中，例如在库存治理中，都有是格外有用的。

在质量治理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从

哪里着手，但事实上大局部的问题，只要能找出几个影响较大的缘由，并加以处置及把握，就可解决问题的80%以上。柏拉图是依据归集的数据，以不良缘由，不良状况发生的现

象，有系统地加以工程别〔层别〕分类，计算出各工程别所

产生的数据〔如不良率，损失金额〕及所占的比例，再依照大小挨次排列，再加上累积值的图形。

在工厂或办公室里，把低效率，缺损，制品不良等损失按其缘由别或现象别，也可换算成损失金额的80%以上的工程加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。

柏拉图的使用要以层别法的工程别〔现象别〕为前提，依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。

柏拉图分析的步骤；

将要处置的事，以状况〔现象〕或缘由加以层别。

纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较剧烈。

打算搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。

各工程依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。

绘上柱状图。

连接累积曲线。

柏拉图法〔