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本申请实施例提供一种恶意代码分类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将恶意代码的二进制文件进行反汇编，得到控制流图；提取控制流图中每个基本块的语义特征；将各基本块的语义特征与控制流图的结构信息输入基于注意力的图神经网络，输出控制流图的整图嵌入；基于整图嵌入进行恶意家族分类，得到恶意代码所属的恶意家族。在图神经网络中融合注意力机制，使得在融合各基本块的语义特征与结构信息时，可以忽略掺杂有混淆手段的无效基本块及其结构信息。整图嵌入融合了更多重要节点的语义特征及结构信息，使得在恶意家族分类时
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118070276A
(43)申请公布日2024.05.24
(21)申请号202311355602.4G06N3/042(2023.01)
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