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面向眼部视频的一种基于卷积神经网络的非接触式眼压预测方法属于生理信号检测技术领域,本发明建立了一个用于非接触式眼压预测的眼部特写视频数据集。为了得到不同眼部感兴趣区域的BVP(BloodVolumnPulse,血容量脉搏波)信号,首先利用EllSeg分割眼部视频中每个视频帧中的瞳孔和虹膜区域,并在此基础上加入了巩膜感兴趣区域的分割,然后将分割蒙板对应到原始视频帧中,提取到属于不同分割类别的BVP信号,对BVP信号进行去噪、插值、分割等一系列处理,最后训练数据得到基于卷积神经网络的眼压预测模型
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118058705A
(43)申请公布日2024.05.24
(21)申请号202410282031.4G06V10/82(2022.01)
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