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本发明涉及一种视频内遮挡物去除和缺失内容补全方法,具体步骤包括:对待补全的视频图像采用基于卷积门控循环单元的光流模型迭代进行光流的估计得到光流图;对光流图进行边缘检测,获取光流图边缘;采用光流图像补全网络对光流图边缘以及缺失的光流进行补全,得到最终的补全图像。与现有技术相比,本发明以光流作为先验信息来引导视频遮挡物去除和缺失内容补全方面的工作并针对大分辨率视频图像相关性体积计算易于造成的瓶颈问题提出了SCG模型,使用稀疏相关性计算替代密集相关性计算,提升合成视频的质量的同时有效地减少了显存的占用
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118069350A
(43)申请公布日2024.05.24
(21)申请号202410047810.6
(22)申请日2024.01.12
(71)申请人东方有线网络有限
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