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本发明提供一种网络流量识别方法、装置、电子设备及存储介质,该网络流量识别方法包括:根据网络流量识别请求,获取目标网络的第一流量数据;对第一流量数据采用网络流量分析模型进行识别,得到网络流量识别结果,网络流量识别结果包括Tor流量及非Tor流量占比;网络流量分析模型的训练流程包括:对第二流量数据进行特征提取,得到包级别特征、第一流级别特征及第一主机级别特征,第二流量数据用于表征训练数据;对包级别特征、第一流级别特征及第一主机级别特征进行特征融合,得到归一化特征;对归一化特征采用机器学习模型进行训练
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118075016A
(43)申请公布日2024.05.24
(21)申请号202410343120.5
(22)申请日2024.03.25
(71)申请人中国人民解放军国防科技大学
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