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一种基于神经网络的量子纠错解码方法、装置、设备及芯片，涉及人工智能和量子技术领域。方法包括：获取对量子电路进行症状测量得到的错误症状信息；通过神经网络解码器的特征提取网络对错误症状信息进行特征提取，得到特征信息；其中，神经网络解码器包括特征提取网络和n个特征解码网络，n为大于1的整数；通过n个特征解码网络分别对特征信息进行解码处理，得到n个特征解码网络分别对应的解码结果；根据n个特征解码网络分别对应的解码结果，确定错误结果信息。提供了一种基于多任务学习神经网络模型的纠错解码方案，在不增加算法复杂
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118070913A
(43)申请公布日2024.05.24
(21)申请号202211468927.9
(22)申请日2022.11.22
(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司
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