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一种刀具破损状态原位实时监测方法，属于刀具破损状态监测技术领域。基于多源信息融合特征、多算法结合，旨在实现高效、准确的刀具破损状态实时监测。通过集成多维力信号和多维振动信号，本发明能够综合利用切削过程中的多维度信息，从而提高监测精度和稳定性。本发明采用了生成对抗网络对不平衡样本进行增强，有效解决了传统监测方法中少数类样本不足的问题，从而提高了模型的泛化能力和判断准确率。深层特征提取结合多层阈值决策和多齿刀具崩刃智能辨识系统，进一步增强了对刀具破损类型识别的准确性和效率。本方法适用于各种机械加工场
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118060974A
(43)申请公布日2024.05.24
(21)申请号202410400189.7
(22)申请日2024.04.03
(71)申请人哈尔滨工业大学
地址15000
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