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2024-05-25 发布于四川
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一种大语言模型增强的多模态数据处理方法.pdf

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本发明公开了一种大语言模型增强的多模态数据处理方法，包括以下步骤：融合模型包括模态编码器、模态桥接器、文本分词器、多模态大语言模型、任务头；模态编码器将每一种模态图像数据编码为token序列；模态桥接器完成各模态到语言模态token的维度映射；所述多模态大语言模型完成各模态数据的解析；针对每一个任务设计特定的任务头以提升模型在任务上的泛化性；为每一种模态图像数据提供一至四个文本提示词，以引导融合模型正确解析各模态图像数据。本发明使用一个模型可以解释多种模态的图像数据；以大语言模型作为核心来构建通

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN118070227A

(43)申请公布日2024.05.24

(21)申请号202410282739.XG06N3/08(2023.01)

(22)申请日2024.03.1

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