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本发明公开了一种消费者购买强度的预测方法,包括:S1,获取有过购买行为的用户在预设时间段内的购买数据;S2,判断用户的购买次数是否大于等于3;若是,则执行步骤S3;S3,将购买日期转化为购买间隔,根据购买间隔计算出个人平均购买间隔和整体平均购买间隔;S4,将个人平均购买间隔和整体平均购买间隔进行加权得到最优个人购买间隔;S5,从半正态分布Half‑Normal,得到用户的half_norm分布参数;S6,根据用户最后一次购买时间、个人最优购买和对应的half_norm分布参数计算用户未来预设时间
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN111861556A
(43)申请公布日2020.10.30
(21)申请号202010686233.7
(22)申请日2020.07.16
(71)申请人广州云徙科技有限公司
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