决策支持系统建设.ppt

决策支持系统建设与应用01决策支持系统概述及其重要性决策支持系统（DSS）是一种辅助决策的工具通过数据、模型和知识的帮助，为决策者提供决策支持DSS旨在提高决策质量和决策效率决策支持系统的定义数据管理：收集、存储、整理和分析数据模型管理：建立和管理各种决策模型知识管理：收集、存储和传播知识决策支持：为决策者提供信息、建议和方案决策支持系统的功能决策支持系统的定义与功能决策支持系统的起源20世纪70年代，决策支持系统开始出现最初的决策支持系统主要用于军事领域和政府部门决策支持系统的发展阶段20世纪80年代，决策支持系统进入商业领域20世纪90年代，决策支持系统开始集成化和智能化决策支持系统的现状当前，决策支持系统已经成为企业管理信息系统的重要组成部分决策支持系统在各个领域都发挥着越来越重要的作用决策支持系统的发展历程提高决策质量通过提供准确、全面的数据和信息，帮助决策者做出更明智的决策通过模型和知识的帮助，提高决策者的分析能力和判断能力提高决策效率决策支持系统可以自动化处理大量数据，节省决策者的时间和精力决策支持系统可以为决策者提供快速、直观的决策支持，提高决策效率促进企业创新决策支持系统可以激发决策者的创新思维，帮助企业探索新的发展方向决策支持系统可以帮助企业优化管理流程，提高企业的竞争力决策支持系统在现代企业管理中的重要性02决策支持系统的分类与组成0102根据支持对象分类个人决策支持系统：针对个人的决策支持系统，如专家系统群体决策支持系统：针对群体的决策支持系统，如会议支持系统根据技术类型分类基于数据驱动的决策支持系统：主要通过数据分析提供决策支持基于模型驱动的决策支持系统：主要通过模型计算提供决策支持基于知识驱动的决策支持系统：主要通过知识库提供决策支持决策支持系统的分类方法数据管理子系统负责收集、存储、整理和分析数据为决策支持提供数据支持模型管理子系统负责建立和管理各种决策模型为决策支持提供模型支持知识管理子系统负责收集、存储和传播知识为决策支持提供知识支持决策支持子系统负责为决策者提供信息、建议和方案为决策者提供决策支持决策支持系统的组成部分数据挖掘技术通过数据挖掘发现数据中的有价值信息为决策支持提供数据支持模型构建技术通过模型构建模拟实际问题的决策过程为决策支持提供模型支持通过知识表示将知识融入决策支持系统通过知识处理为决策者提供知识支持知识表示与处理技术??决策支持系统的关键技术03决策支持系统的建设方法与步骤以用户需求为导向根据用户的实际需求设计决策支持系统提供用户满意的决策支持服务注重系统实用性选择合适的技术和方法构建决策支持系统提高系统的实用性和易用性保证系统安全性保护系统的数据和模型安全保证系统的稳定性和可靠性决策支持系统的建设原则04020301明确系统目标分析用户需求，明确系统的建设目标制定系统建设的计划和方案收集与决策问题相关的数据对数据进行整理和清洗数据收集与整理模型构建与测试建立决策模型，并进行测试和优化确保模型的准确性和可靠性将数据、模型和知识集成到决策支持系统中进行系统的部署和维护系统集成与部署决策支持系统的建设步骤系统实施将决策支持系统部署到实际应用环境中进行系统的培训和推广系统维护对系统进行监控和故障处理保证系统的正常运行和安全性系统升级与优化根据用户反馈和实际需求，对系统进行升级和优化提高系统的性能和满意度决策支持系统的实施与维护04决策支持系统在企业管理中的应用案例010203供应链数据分析利用决策支持系统对供应链数据进行分析发现供应链中的瓶颈和优化点供应链优化建议决策支持系统提供供应链优化建议-帮助企业降低成本、提高效率供应链风险管理决策支持系统提供供应链风险管理建议-帮助企业降低风险、提高稳定性决策支持系统在供应链管理中的应用决策支持系统在市场营销中的应用市场分析利用决策支持系统对市场数据进行分析发现市场中的机会和威胁??营销策略建议决策支持系统提供营销策略建议-帮助企业提高市场份额、提高品牌知名度??营销效果评估决策支持系统提供营销效果评估建议-帮助企业优化营销策略、提高营销投入产出比??01人力资源数据分析利用决策支持系统对人力资源数据进行分析发现人力资源管理中的问题和机会02人力资源策略建议决策支持系统提供人力资源策略建议-帮助企业提高员工满意度、降低员工流失率03人力资源风险管理决策支持系统提供人力资源风险管理建议-帮助企业降低人力资源风险、提高企业稳