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一种基于目标信息识别的用户生成内容立场检测方法及系统,涉及社交网络数据处理技术领域。本发明为了解决现有的用户生成内容立场检测或识别方法需要花费大量人工成本去标注目标信息,并且仅有的类似方法在目标识别阶段往往需要大规模数据对模型进行训练或微调,导致样本数据质量会直接影响目标识别的性能和准确率的问题。技术要点:首先从给定社交媒体文本中抽取出具有代表性的关键词;然后通过余弦相似度计算关键词与目标集合中特定目标之间的相似度,并根据相似度将确定文本所针对的目标对象;最后基于识别出的目标对象,采用多任务BE
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118070774A
(43)申请公布日2024.05.24
(21)申请号202410353286.5
(22)申请日2024.03.26
(71)申请人哈尔滨工业大学
地址15000
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