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一种基于离散小波分解的刀具磨损监测方法,属于刀具监测技术领域。方法如下:构建刀具磨损数据集;对时序信号进行周期性二维重构;获得刀具磨损监测模型。本发明将一维时序信号按周期转化为二维张量特征,并提取多尺度特征信息,通过捕获周期信号的深层特征拟合刀具磨损值,针对刀具加工过程中产生的历史周期性数据建立刀具磨损监测模型,可以自适应提取最优特征进行监测,能够根据刀具加工中不同的工艺参数的信号特点动态调整参数,从而提高模型的泛化能力和预测精度,实现刀具磨损值的精准监测。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118060972A
(43)申请公布日2024.05.24
(21)申请号202410400183.XG06F18/25(2023.01)
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