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本发明涉及一种强化边界信息的脑组织图像分割方法，属于数字图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：获取脑组织图像数据集并进行预处理，将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；S2：利用边界检测算法Sobel提取脑组织图像的边界轮廓信息，并与原图特征信息进行特征融合；S3：构建脑组织分割网络模型，使用训练集训练所述脑组织分割网络模型，然后使用测试集对脑组织分割网络模型进行测试；S4：使用训练并测试完成的脑组织分割网络模型对脑组织图像进行分割：将融合后的特征图输入脑组织分割网络模型的编码器网络进行特征提取
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118071781A
(43)申请公布日2024.05.24
(21)申请号202410357709.0
(22)申请日2024.03.27
(71)申请人重庆邮电大学
地址400065
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