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本发明提供一种用于预测直升机平台周期振动的方法,具体步骤为:选取若干组周期振动样本,利用分类算法对周期振动样本进行划分,获得测量点的分类集合;对分类集合进行傅里叶变换,得到测量点周期振动的主导频率;构建容量为m的直升机飞行状态参数集合;获得主导幅值与直升机飞行状态参数之间的相关系数;选取主导幅值与直升机飞行状态参数中相关系数大于0.7的飞行状态参数,建立主要飞行状态参数集合;对得到的飞行状态参数集合进行降维分析,得到低维集合;建立周期幅值随综合指标的函数方程,得到周期振动幅值的预测模型。本发明采
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN115099483A
(43)申请公布日2022.09.23
(21)申请号202210701368.5
(22)申请日2022.06.20
(71)申请人中国航空综合技术研究所
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