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本发明提供一种基于上下文感知的小样本玻璃气泡缺陷检测装置及方法,其中所述方法包括以下步骤:获取待检测玻璃气泡缺陷图像;将所述待检测玻璃图像输入预先训练的特征提取模型,得到与所述待检测玻璃气泡缺陷图像对应的图像特征;将所得到的图像特征输入预先训练的用于小样本的玻璃气泡缺陷检测模型,得到与待检测玻璃图像对应的玻璃气泡缺陷检测结果,其中,玻璃气泡缺陷检测结果用于表征待检测玻璃气泡缺陷图像中是否存在气泡缺陷;本发明可以有效的解决小样本缺陷检测任务中由于目标域的缺陷图像样本量过少导致缺陷检测模型难以对目标
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118071732A
(43)申请公布日2024.05.24
(21)申请号202410387275.9G06V10/44(2022.01)
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