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2024-05-25 发布于四川
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一种基于自监督图神经网络的入侵检测方法及系统.pdf

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本发明涉及网络入侵检测技术领域，具体涉及一种基于自监督图神经网络的入侵检测方法及系统，获取入侵检测数据集的图结构，对图结构进行处理，得到正样本和负样本，利用正样本和负样本对图神经网络进行迭代训练，在训练过程中，将正样本和负样本输入图编码器中，得到正样本和负样本的节点表示，根据正样本和负样本的节点表示，利用判别器对正样本和负样本进行判别，根据判别结果调整图神经网络的各项参数，从而得到训练好的图神经网络；利用训练好的图神经网络进行入侵检测。本发明通过应用图神经网络，并采用自监督学习方法，自动生成目标

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN118075006A

(43)申请公布日2024.05.24

(21)申请号202410300319.X

(22)申请日2024.03.15

(71)申请人河南大学

地址450000

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