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本发明提供一种军事数据词义消歧模型训练方法、消歧方法及装置,包括:获取训练样本集,训练样本集中每个样本包括军事数据相关的文本和候选实体集,在文本中标识出待消歧词语,在候选实体集中标记标签;获取初始模型,该初始模型包括依次连接的预训练语言模型、双向长短期记忆网络和指针网络;将每个样本的文本和候选实体集输入预训练语言模型进行编码得到编码序列;将编码序列输入双向长短期记忆网络,得到前向编码向量和后向编码向量拼接后的整体编码向量,并输入指针网络,利用Sigmoid函数进行解码,最终得到正确实体;采用训练
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118070806A
(43)申请公布日2024.05.24
(21)申请号202211415425.XG06F18/214(2023.01)
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