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2024-05-25 发布于四川
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一种基于智能变量选择的证券资产综合评级方法和系统.pdf

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本发明涉及一种基于智能变量选择的证券资产综合评级方法和系统，属于证券资产管理及人工智能应用领域。该方法首先针对需要评级的证券构建候选变量集并进行预处理，通过设置两阶移动时间窗口中的窗口跨度、移动跨度以及迭代步长、迭代次数、筛选阈值等相关参数进行有效变量智能筛选，从而得到证券在不同时期对应的有效变量，再利用所筛选的有效变量对该证券进行投资前景辅助化数字评级，最后得到各证券对应的评级结果。本发明可以依据证券原始的基本面指标数据进行智能变量选择，能够在短期内抓住具有投资前景的变量，并以此得出该证券对应

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN118071511A

(43)申请公布日2024.05.24

(21)申请号202410336119.X

(22)申请日2024.03.22

(71)申请人重庆邮电大学

地址400065

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