数据挖掘前沿探讨课程设计.pptx

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数据挖掘前沿探讨课程设计

目录数据挖掘概述数据挖掘前沿技术数据挖掘课程设计数据挖掘实践案例数据挖掘前沿挑战与展望CONTENTS

01数据挖掘概述CHAPTER

定义数据挖掘是从大量数据中提取有用信息和知识的过程,这些信息和知识可能是未知的、有价值的。重要性随着大数据时代的到来,数据挖掘在商业决策、科学研究、医疗健康等领域发挥着越来越重要的作用,能够帮助人们更好地理解和分析数据,发现潜在的价值和机会。数据挖掘的定义与重要性

数据挖掘通常包括数据预处理、数据探索、模型建立、模型评估和结果解释等步骤。数据挖掘涉及的技术包括聚类分析、分类和回归分析、关联规则挖掘、时间序列分析等,这些技术可以帮助人们

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