农业大数据在农资供应链中的应用.pptx

农业大数据在农资供应链中的应用农业大数据正在开启农资供应链的新篇章。从农资采购、仓储、运输到销售全链条的数据集成和分析,可以帮助农资企业精准评估农资需求、优化库存管理、规划配送路线,提高农资质量安全管控,实现农资供给与需求的动态平衡。老师魏老a农业大数据概述农业大数据指利用信息技术和网络技术采集、存储和分析与农业生产相关的各类数据,实现对农业生产全过程的监测、预警和优化决策。这包括农资供给、种植、灌溉、养殖、疫情防控、市场供需等各个环节。农资供应链的现状与挑战供给端不平衡渠道配送效率低信息不对称严重质量安全难以管控农资生产企业众多,但规模较小,技术水平和生产效率参差不齐,难以满足多样化的农资需求。同时,部分农资产品产能过剩,供给结构不合理。农资流通环节繁琐,从生产到零售存在多层次的中间商,物流配送效率低下,造成成本提高和价格波动。农资配送不及时,农民难以及时获得所需农资。农资供给与农民需求之间存在信息不对称,农民难以获取农资价格、质量等信息,影响采购决策。同时,农资企业也无法准确掌握农民需求动态。部分农资产品质量存在隐患,缺乏有效的溯源机制,给农民生产和食品安全带来风险。同时,农资使用过程中环境污染问题突出。农业大数据在农资供应链中的应用价值精准需求预测优化库存管理采用大数据分析技术,可以准确预测不同地区、不同时间的农资需求,实现供给与需求的动态平衡。大数据可帮助企业实时掌握各类农资的存储量、流向和销售情况,实现精细化的库存管理。提升配送效率增强质量溯源大数据驱动的智能路径规划,可以优化农资配送线路,提高物流效率,降低运输成本。大数据技术可以帮助建立完整的农资质量追溯体系,有效防范食品安全隐患。农资供应商数据采集与整合数据采集1从各类农资供应商处收集包括产品信息、价格、库存等在内的全面数据。数据清洗2对采集到的原始数据进行标准化处理,消除错误和重复。数据整合3将不同来源的数据融合到统一的数据库中,形成一个完整的数据资产。建立农资供应商信息库,通过大数据技术对供应商产品、价格、库存、交付等全方位数据进行收集和整合。利用数据挖掘和分析方法,解析农资供应商的经营状况、供给能力和服务水平,为精准匹配农资供给与需求提供可靠的数据支撑。农资需求预测与精准匹配需求监测1实时监测各地农民的农资需求动向数据分析2运用大数据分析技术,挖掘蕴藏在需求数据中的规律精准预测3准确预测未来各类农资的需求量和需求变化趋势智能匹配4根据预测结果,自动匹配最优的农资供给方案通过大数据技术实时监测农民的用肥、用药、用种等各类农资需求,运用数据分析方法挖掘潜在的规律和趋势,准确预测未来各类农资的需求量。并基于预测结果,自动匹配最优的农资供给方案,实现农资供给与需求的精准对接。从而提高农资配置效率,缓解农资供需矛盾。农资库存管理与优化1实时监控采用大数据技术实时跟踪各类农资的库存数量、流向和使用情况,精确掌握库存动态。2智能调度基于对供需预测和库存分布的分析,自动调整各仓库的库存水平,实现库存的精细化管理。3智能预警利用大数据分析预测突发性的农资需求变化,及时预警库存风险,制定应急调度方案。农资配送路径规划与优化实时监测利用物联网技术全程监测农资配送车辆的实时位置、路况信息和货物状态,掌握配送过程的动态数据。智能分析采用大数据算法对配送路径和配送效率进行分析优化,结合农资需求预测,自动规划最优配送路径。智能调度根据实时路况和配送信息,动态调整配送路线和车辆派遣,提高农资配送的及时性和可靠性。农资质量安全监控与追溯数据采集通过物联网技术实时采集农资生产、运输、销售全过程的数据,包括农资成分、生产日期、流向等信息。数据分析利用大数据分析算法,对采集到的数据进行关联分析,识别异常情况并预警潜在的质量安全隐患。追溯体系建立基于区块链技术的农资质量全程追溯系统,确保农资信息的真实性、可靠性和不可篡改性。主动预警实时监测农资质量安全状况,一旦发现问题,能够及时预警并采取应急措施,确保农民用药用肥安全。农资供给侧结构性改革优化农资供给结构推动供给侧改革促进供需协调通过大数据分析,深入了解不同地区、作物的农资需求特点,引导农资生产企业调整产品结构,满足多样化的农民需求。利用大数据手段,帮助农资生产企业优化生产工艺,提高资源利用效率,降低生产成本,增强自主创新能力。通过大数据系统实时监测农资供给和需求,精准对接供给与需求,实现供给侧结构性改革与需求侧变化的有机衔接。农资电子商务平台建设数字化购销智能配送智能结算建立线上销售渠道,实现农资产品的电子商务交易,为农民提供更便捷、及时的购买服务。利用物流大数据优化配送路径,实现农资配送的可视化跟踪和实时调度,提高配送效率。提供多种在线支付方式,简化农资交易流程,降低农民的购买成本和操作难度。农资供应链协同信息共享12数据标准化平台互联互