数据中台解决方案.pptxVIP

目录

Contents

01

第一章：数据中台体系

ChapterI:mediumplatformsystemofmicroproductdata

02

第二章：数据治理体系建设

ChapterII:Constructionofdatagovernancesystem

03

第三章：应用场景

Chapter3:applicationscenarios

Part01

第一章：数据中台体系

ChapterI:mediumplatformsystemofmicroproductdata

数据要素成为经济发展的核心要素，数据中台是激活数据要素的核心工具

Dataelementshavebecomethecoreelementsofeconomicdevelopment,andthedatacenteristhecoretooltoactivatedataelements

01

充分发挥数据要素作用。强化高质量数据要素供给，加快数据要素市场化流通，创新数据要素开发利用机制。

02

大力推进产业数字化转型。加快企业数字化转型升级，全面深化重点行业、产业园区和集群数字化转型，培育转型支撑服务生态。

03

加快推动数字产业化。增强关键技术创新能力，加快培育新业态新模式，营造繁荣有序的创新生态。

数据来源：国务院《“十四五”数字经济发展规划》

数据中台是国企数字化转型的核心手段

Datacenteristhecoremeansofdigitaltransformationofstate-ownedenterprises

一、建设基础数字技术平台

运用5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、北斗通信等新一代信息技术，探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”“业务中台”等新型IT架构模式，建设敏捷高效可复用的新一代数字技术基础设施

二、建立系统化管理体系

应用两化融合管理体系标准（GB/T23000系列），加快建立数字化转型闭环管理机制，以两化融合管理体系促进企业形成并完善数字化转型战略架构。

三、构建数据治理体系

加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。

四、提升安全防护水平

  建设态势感知平台，加强平台、系统、数据等安全管理。

数据来源：国务院《“十四五”数字经济发展规划》

当下列情况出现时，数据中台是最好解决思路

Whenthefollowingsituationsoccur,thedatacenteristhebestsolution

面临着的问题

1、部门信息化各自为政，壁垒重重

2、各系统数据分散，缺乏统一、完整的数据视图难以融合沉淀成资产

3、基础建设重复浪费，耦合关系复杂，但又无法统一升级

4、业务迭代创新更快，但应用刚性，无法及时响应

5、临时报表需求多，时间紧，但无法及时准确提供

提出了新的要求

1、具备敏捷数据运营能力

2、具备技术沉淀能力

3、具备精细化管理能力

如何做？

烟冲式架构

基础设施层

小前台中台架构

业务A

基础设施层

数据、技术融合层

PaaS运行层

业务B

业务C

数据中台有什么本事？

Whatskillsdoesdatacenterhave?

多来源：RDBMS，Hadoop，文本、接口..

多结构：结构化、半结构化、非结构化

多方式：批量、实时

整合打通：IDMapping，整合统一

采集整合

数据规范：数据标准化，指标体系

数据建模：数据域，逻辑模型，物理模型

数据管理：主数据，元数据、数据质量，数据安全

数据共享：数据地图，数据接口

数据资产管理

自助交互式分析：智能报表，整合分析

丰富的算法库：数据预处理，分类、聚类，关联，预测…

分析挖掘

企业数据资产可视化企业IT资源可视化

智能报表开发与共享大屏可视化展现与监控

数据业务化

标签体系管理：静态标签、动态标签（算法标签），标签生命周期管理

全景洞察：用户画像，商品画像，商圈画像…

精准营销：人群筛选，智能推荐，广告投放……

规则管理：业务规则配置，预警监控…

数据可视化

数据中台

Datacenter

数据中台的价值

Valueofdatacenter

提升智能报表效率，节约数据运营时间

提升效率

可以有效节约数据分析人员

节约成本

数据资产化后，可以通过API等方式对外交易；基于中台新的业务应用可以产生新增收入

增加收入

通过大屏更直观的体现数据指标，让运维更简单

提升体验

通过数据发现新的业务点，并能快速梳理