中小盘Sora和世界模型殊途同归，自动驾驶行业有望加速.pdf

中小盘策略专题

目录

1、Sora横空出世，世界模拟器惊艳世人4

1.1、Sora横空出世，引燃市场热情4

1.1.1、功能强大，可完成多种视频图片生成任务5

1.1.2、性能优异，对比其他产品形成显著优势6

1.1.3、起于视频生成，迈向世界模拟器6

1.2、Diffusion构成Sora基座，不断进步羽翼渐丰7

1.2.1、扩散模型逐渐成为AI视觉生成的主流方案7

1.2.2、扩散模型依靠噪声的添加和祛除实现图像生成9

1.2.3、StableDiffusion推动模型迈向更广泛受众9

1.2.4、Transformer作为主干的扩散模型DiT，规模优势凸显10

1.2.5、视频生成历经发展，Diffusion模型逐步占据主要市场11

1.3、Sora——践行Scalinglaw+强大工程化能力下的产物12

1.3.1、Sora以扩散模型为基是多种技术的结合体12

1.3.2、坚定Scalinglaw+强大工程化构筑最强视频生成模型12

2、世界模型——自动驾驶的下一站15

2.1、世界模型——理解世界，预测未来15

2.2、世界模型——感知/记忆/控制的综合体16

2.3、世界模型是自动驾驶助推器，助力模型训练、验证测试、甚至推理17

2.4、自动驾驶各方势力发力研究世界模型18

3、世界模型、视频生成殊途同归，自动驾驶有望加速24

3.1、模拟世界，自动驾驶世界模型、视频生成模型以及具身智能拥有相似的目标24

3.2、模型架构相似，产业发展有望加速25

3.3、集结最优秀人才和资源，Sora和世界模型有望相互促进，加速发展25

4、推荐及受益标的26

5、风险提示26

图表目录

图1：AI视频生成模型加速发展2023年四季度迎井喷4

图2：Sora生成东京街头女士，场景复杂4

图3：特写镜头细节饱满效果逼真4

图4：Sora功能强大，可按需完成各类视频生成任务5

图5：Sora的视频生成时长远超其他竞品6

图6：Sora的视频生成效果优于Runway和Pika6

图7：Sora生成的视频在动态变化的过程中，视频元素的3D形状和位置保持一致7

图8：Sora仍有瑕疵，呈现打碎被子液体飞溅的场景模拟并不准确7

图9：生成式模型主要有GAN、VAE、Diffusion等8

图10：三大生成式模型性能各有优劣8

图11：Diffusion模型近年逐步成为生成式模型的主流方案之一，架构上也不断演进性能持续提升8

图12：DALLE2采用Diffusion模型构建8

图13：GAN（左）生成的图片效果不及Diffusion（中）8

图14：“加噪声、“祛噪声”构成Diffusion模型的基本原理9

图15：Diffusion模型的核心在于“噪声预测器”9

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