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一种多策略强化学习的汉越跨语言摘要生成方法.pdfVIP

一种多策略强化学习的汉越跨语言摘要生成方法.pdf

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    本发明涉及一种多策略强化学习的汉越跨语言摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构造伪汉‑越跨语言摘要数据集、伪越‑汉跨语言摘要数据集；其次，利用评价指标ROUGE、BERTScore与Mgfscore对回译数据进行筛选得到高质量的汉越跨语言数据集；基于此，在Transform模型基础上，提出一种多策略强化学习的汉越跨语言摘要模型。本发明一方面，以真实的源语言摘要为基准，弱化传统的交叉熵损失函数使用伪目标语言摘要为监督信号噪声数据带来的干扰问题；另一方面，在多个层面设计强化学习期望奖励

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN114996438A

    (43)申请公布日2022.09.02

    (21)申请号202210549003.5

    (22)申请日2022.05.20

    (71)申请人昆明理工大学

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