- 1、本文档共16页,其中可免费阅读15页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明公开了一种基于自监督的临近空间遥感图像配准方法,第一步将需要配准的图像输入到卷积神经网络中得到深度特征进行特征匹配,然后使用RANSAC筛选匹配特征点,估计两图像对之间的单应性矩阵,得到粗配准的图像对;第二步,将粗配准的图像对输入到配准流估计网络中,经过金字塔特征提取和级联的光流推断过程,最终获得基于多尺度的配准流估计结果和像素级匹配掩膜,通过掩膜删除第一步获得的匹配特征点中匹配度高的点再重新计算单应性矩阵,以此迭代配准算法,让它在第一步中发现更多的单应矩阵候选。在每次迭代中,删除了先前矩
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN115082533A
(43)申请公布日2022.09.20
(21)申请号202210748938.6G06V20/13(2022.01)
文档评论(0)