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一种基于自注意力机制的滚动轴承剩余使用寿命预测方法.pdf

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    一种基于自注意力机制的滚动轴承剩余使用寿命预测方法，涉及一种滚动轴承剩余使用寿命预测方法，本发明针对数据驱动预测方法中的深度学习预测模型长距离依赖关系和空间特征捕捉能力差导致预测精准度低的问题提出了一种新的深度学习预测模型。模型中设计了两个网络分别用于提取由短时傅里叶变换而来的轴承二维时频信号中的空间特征和序列特征。提出了一种基于自注意力机制生成融合系数，然后按系数加权的特征融合方法，将所提取的特征融合，最后将融合特征输入进深度神经网络中实现轴承剩余使用寿命预测。通过该方法对滚动轴承的实际信号的

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN118094144A

    (43)申请公布日2024.05.28

    (21)申请号202410092750.XG06N3/0464(2023.01)

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