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本发明公开了一种图像重建模型训练方法,其方法包括:获取预处理加噪图像集,对各加噪图像进行特征提取,得到与各加噪图像对应的图像特征信息及时间特征信息,根据预设的图像加噪时间排序规则及所有时间特征信息对各加噪图像进行排序,得到各加噪图像对应的加噪排序顺序,根据每一个加噪图像及其对应的语义信息、图像特征信息和时间特征信息生成重建图像样本,并根据所有重建图像样本及各加噪图像对应的加噪排序顺序生成重建图像样本集,根据重建图像样本集进行模型训练,得到图像重建模型。本发明通过将图像的语义信息、图像特征信息和时
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118096560A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410097868.1
(22)申请日2024.01.23
(71)申请人深圳市安保医疗科
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