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2024-05-29 发布于四川
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一种基于改进YOLOv5与DeepSORT的交通事件检测方法、装置及存储介质.pdf

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本发明公开了一种基于改进YOLOv5与DeepSORT的交通事件检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取实际道路交通路况视频数据，并制作数据集；基于引入CAFM模块的改进YOLOv5模型对训练集和验证集进行目标检测模型训练；将得到的权重文件输入到改进的YOLOv5模型中，对测试集进行检测，提取车辆信息；将提取的车辆信息输入到嵌入了车辆类别融合模块的改进DeepSORT算法中，进行车辆跟踪；并引入增益值进行车辆逆行和违停判断。该方法能优化小尺寸目标检测效果，提升车辆分类和交通事件检测的准确率。

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN118097494A

(43)申请公布日2024.05.28

(21)申请号202410098471.4G06N3/08(2023.01)

(22)申请日2024.01.2

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