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本发明公开了一种面向非结构化文本数据的隐私合规方法,包括S1、获取训练文本数据,对训练文本数据进行数据预处理;S2、基于Transformer技术构建隐私合规检测网络;S3、利用无标签文本数据对隐私合规检测网络进行领域预训练;S4、利用Fine‑tuning结合领域预训练模型参数及语句标注的训练文本数据对隐私合规检测网络进行微调训练;S5、获取待检测文本数据并进行数据预处理;S6、将待检测文本数据送入隐私合规检测网络进行计算,判断语句是否含有敏感信息;S7、对含有敏感信息的语句,定位敏感信息所处
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118094634A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410459652.5
(22)申请日2024.04.17
(71)申请人数据空间研究院
地址23009
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