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本发明设计一种基于深度学习的配电网调度指令生成方法,该方法利用长短期记忆网络构建了一个基于深度学习的配电网调度指令生成模型,通过对配电网历史数据进行特征提取和训练基于深度学习的配电网调度指令生成模型,使基于深度学习的配电网调度指令生成模型能够学习配电网运行状态的复杂模式和规律,并生成相应的调度指令,实现了实时响应和适应电网运行状态变化的能力,有效解决了大规模、高维度和数据冗余问题,提高了配电网调度指令生成的准确性和效率,并降低人工依赖。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118094194A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410464166.2H02J3/00(2006.01)
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