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2024-05-29 发布于四川
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一种基于增强现实的地铁场景异常行为图像样本生成方法.pdf

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本发明公开了一种基于增强现实的地铁场景异常行为图像样本生成方法，属于图像处理领域，具体包括步骤1、场景三维重建模块通过深度估计算法和基于目标检测的平面检测算法对地铁站监控视频进行处理，获取地铁场景的深度图和地面平面；步骤2、场景光照估计模块通过光照估计算法分析地铁站监控视频，获取地铁场景的光照情况；步骤3、虚拟人员生成模块通过图像处理技术和SMPL人体模型实现虚拟人员的生成；步骤4、异常行为生成模块通过扩散模型实现在地铁场景中虚拟人员违规操作与异常行为的生成；步骤5、合成数据生成模块通过Blen

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN118097028A

(43)申请公布日2024.05.28

(21)申请号202410473110.3G06N3/08(2023.01)

(22)申请日2024.04.1

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