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本发明涉及一种智能工厂综合能源碳排放和总成本最小化决策系统与方法。其在决策过程中，考虑工厂产品生产所有生产工序全流程环节，生产设备预加工阶段和正式加工阶段的用电量和化石燃料用量，且保证工厂在全流程生产进程中生产用电量低于工厂总电量，生产不良品率低于工厂规定的最大不良品率，生产用化石燃料量低于工厂总燃料量的前提下，实现综合能源碳排放和总成本最小。通过设计智能工厂综合能源碳排放和总成本最小化的NSGA‑II算法，生成Pareto最优集，为智能工厂管理者提供多个满足综合能源碳排放最小和总成本最小的决策
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118095627A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410131381.0G06N3/126(2023.01)
(22)申请日2024.01.
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