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2024-05-29 发布于四川
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一种用于网约车的打车需求的预测方法及系统.pdf

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本发明涉及打车出行技术领域，具体涉及一种用于网约车的打车需求的预测方法及系统。包括：读取对打车需求有影响的多个关联数据；修复关联数据中的异常和缺失的数据；分别计算关联数据的特征并生成特征集；对特征集中的数据进行整体训练；对特征集中的高单量区域的数据进行二次训练；将两次训练的结果进行多模型融合，获得预测模型；输入当前的关联数据，获得预测出的未来打车需求结果。该预测方法及系统具有准确性高、运行效率高和不易过拟合的优点，根据多个关联数据进行机器学习建模处理，相对于简单计算订单量具有更高的准确性，解决了

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN113469739A

(43)申请公布日2021.10.01

(21)申请号202110711952.4

(22)申请日2021.06.25

(71)申请人广州宸祺出行科技有限公司

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