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本发明提供一种矿岩颗粒堆积体系空隙识别方法及系统，涉及图像识别技术领域，包括：利用CT扫描矿岩颗粒堆积体系获取原始切片图像并进行预处理；选取不同的数量、尺寸以及内容等数据参数，制得四类数据集并用于训练神经网络；搭建AttentionR2U‑net并通过数据集训练网络制得模型；根据标签图像和识别图像来定性和定量评估四类数据集下模型的识别效果，通过比较二分类混淆矩阵指标进一步确定最优数据集参数；最后，参考最优数据集参数制得最优数据集并以该数据集训练神经网络，对神经网络反复训练、调节超参数制得最优模型
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118097220A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202311824465.4
(22)申请日2023.12.27
(71)申请人北京科技大学
地址100083
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