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基于时序迁移学习算法的城市充换电负荷预测方法及系统.pdfVIP

基于时序迁移学习算法的城市充换电负荷预测方法及系统.pdf

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    本发明提供了一种基于时序迁移学习算法的城市充换电负荷预测方法及系统，包括：采用自适应人工鱼群算法对预先构建的源域网格电动汽车充换电负荷预测模型中的门控循环单元的待整定权重矩阵进行整定，得到门控循环单元的矩阵参数；基于时序迁移学习算法结合目标域网格电动汽车充换电负荷数据，将源域网格电动汽车充换电负荷预测模型迁移至目标域网格，得到目标域网格电动汽车充换电负荷预测模型；基于源域网格电动汽车充换电负荷预测模型和目标域网格电动汽车充换电负荷预测模型对城市充换电负荷进行预测。本发明基于时序迁移学习算法，构建

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN118095408A

    (43)申请公布日2024.05.28

    (21)申请号202410144044.5G06N3/006(2023.01)

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