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本发明涉及一种基于子空间学习的多源遥感数据融合方法，包括：S1、收集同区域多源遥感数据，根据任务需求建立正样本对和负样本对数据库，其中正样本对相关多源遥感数据图像对，负样本对为不相关多源遥感图像对；S2、构建双分支深度卷积网络模型，提取遥感图像特征；S3、构造基于正样本对和负样本对的欧氏距离损失函数，将特征线性相关性最大化问题渐进等效为二分类问题；S4、基于步骤S1中建立的正样本对和负样本对以及步骤S3中建立的损失函数来训练双分支深度卷积网络模型，获取应用模型。本发明的方法能够针对不同任务，利用
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN113657472A
(43)申请公布日2021.11.16
(21)申请号202110881438.5
(22)申请日2021.08.02
(71)申请人中国空间技术研究院
地
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