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本申请公开了一种催化剂分子反应性能预测方法、设备及介质，方法包括：根据催化反应机理确定各催化剂分子对应的中间体和过渡态；对结构进行优化，得到中间体、过渡态的稳定结构，并得到中间体、过渡态的能量；将能量作为输入，将催化剂分子的待预测的反应性能作为输出，对机器学习模型进行训练。通过结合机理分析和理论计算，计算出反应路径中各中间体和过渡态的能量，然后以各中间体和过渡态的能量作为输入，通过机器学习建模来预测催化剂分子的反应性能，从而解决某些无法通过动力学建模的反应以及机器学习小样本QSPR建模困难的问题
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118098404A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410486816.3
(22)申请日2024.04.23
(71)申请人烟台国工智能科技
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