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本发明属于电负荷监测技术领域,具体为一种基于时序深度解析的电流负荷分解方法。本发明方法,首先,由数据预处理模块对数据进行清洗和去噪,通过小波变换提取关键的时序特征;采用变分自编码器改进模块,通过深度卷积神经网络和注意力机制的编码器来捕捉输入数据中的复杂模式,并利用多头解码器生成多个独立的数据串;通过序列生成模型模块基于Transformer的架构来处理序列数据,利用其自注意力机制以捕获长期依赖关系;通过输出融合与优化模块的一系列的长短期记忆网络和全连接层对的输出进行综合处理,确保最终输出数据的准
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118094139A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410035378.9G06F18/214(2023.01)
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