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本发明提供一种基于大语言模型的文案扩展方法及系统,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:获取历史标定文案数据,进行基于模板类型的扩展内容划分,形成文案类型内容集;根据文案类型内容集,进行基于非特定句段的语言模型训练,形成文案扩展语言模型;获取目标扩展文案,根据文案类型内容集进行基于文案扩展语言模型的扩展方向分析,形成目标扩展方向信息;根据目标扩展方向信息,对目标扩展文案进行文案扩展,形成完成目标文案。本发明通过大语言模型实现对文案的高效扩充,切实保证扩充文案的适用性。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118095293A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410496707.XG06F40/44(2020.01)
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