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本发明公开了机床控制策略的调整方法、控制策略的调整装置及介质,其中,所述方法包括以下步骤:生成数控机床的图结构数据,并基于图神经网络模型确定所述图结构数据的数据特征;获取所述数控机床在不同时刻运行时的环境参数,并根据深度强化学习模型的预设算法对所述环境参数进行强化学习处理,得到调整策略;获取所述数控机床的运行数据,并将预处理后的所述运行数据输入到多个不同的预测模型中,得到所述数控机床的控制器和传动设备的响应时间对应的多个预测结果;将多个所述预测结果、所述数据特征以及所述调整策略进行融合处理,得到
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118092194A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410502977.7
(22)申请日2024.04.25
(71)申请人中科航迈数控软件
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