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本发明涉及一种基于场景感知的大模型少样本上下文学习驱动的知识查询语句智能生成方法和系统。该方法的步骤包括:对用户输入的自然语言问题即目标问题进行逻辑骨架解析;根据目标问题,从知识库中检索出相关的知识组件;使用大模型进行少样本上下文学习,实现对知识组件的选择;根据逻辑骨架和选择的知识组件构建逻辑表达式,得到知识查询语句。本发明通过场景学习和知识查询语句生成的结合,不仅提高了知识问答的准确性和执行效率,同时也显著降低了成本,展现出卓越的泛化能力和广泛的应用前景。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118093820A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410228838.X
(22)申请日2024.02.29
(71)申请人中国科学院软件研究所
地址10
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