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本发明涉及一种基于动态时间规整算法的岩石力学参数随钻预测方法,该方法包括:计算岩石力学参数;利用基于滑动窗口的自编码器异常值识别方法识别岩石力学参数的异常值,并利用BP神经网络修正岩石力学参数的异常值;基于动态时间规整算法融合已构建的CNN‑LSTM模型和随机森林模型,自动调整CNN‑LSTM模型和随机森林模型的权重分配,基于修正后的岩石力学参数通过全新融合算法模型构建的弹性模量预测模型、泊松比预测模型和抗压强度预测模型,实现岩石力学参数随钻预测。因此,本发明可以在钻井作业过程中进行即时预测,这
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118095060A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410092670.4G06N3/0464(2023.01)
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