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本发明涉及天气预报领域,具体公开了一种基于时空堆叠和样本重构的非线性短时临近降水客观预报方法,包括:获取地面气象站的实况观测资料和天气雷达的实况观测数据;基于融合的过去3小时变压、过去24小时变压、过去24小时变温、露点温度及过去1小时降水量的地面站点实况观测数据以及气象雷达观测资料,采用时空堆叠和样本重构技术构建预报因子数据集;采用lightGBM算法建立短时临近降水客观预报模型;通过开展多种不同预报因子组合的短时临近降水预报模型正负预报技巧的研究,确定出一组最优预报因子组合作为lightGB
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN115236770A
(43)申请公布日2022.10.25
(21)申请号202210748531.3
(22)申请日2022.06.29
(71)申请人广西壮族自治区气象
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